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research/과제
(12)SPRi DaRT 2024: 디지털 미래 시그널
본 연구는 미래 기술 예측(Technology Foresight)을 통해 디지털 기술의 변화를 분석하고, 이를 기반으로 정부와 기업이 효과적인 정책 및 전략을 수립할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 특히 인공지능(AI)을 활용하여 미래 디지털 기술의 부상을 예측하고 분석합니다.연구는 디지털 기술을 개념기술(concept technology)과 구성기술(component technology)로 구분하여 기술의 위계적 네트워크를 파악하고 이를 바탕으로 미래 기술을 약신호(Weak Signal), 부상신호(Emerging Signal), 대세기술(Trend)의 세 단계로 구분하여 분석했습니다. 특히 탐지가 어려운 약신호 기술을 중점적으로 분석하여, 급변하는 기술 환경에서의 선제적 대응 방안을 제안하고..
디지털 기술에 의한 생산성 제고 - AI 기술의 역할과 가능성
본 연구는 최근 산업의 생산성과 혁신성을 향상시키는 핵심 기술로 주목받고 있는 인공지능(AI) 기술의 역할과 잠재력을 분석합니다. 특히 챗GPT와 같은 최신 AI 기술이 기업의 생산성 향상에 미치는 효과를 실증적으로 분석하고, 이러한 기술을 효율적으로 개발 및 활용하는 방안을 모색합니다.연구 결과, 인공지능 기술은 반복적 작업을 자동화하고, 작업자가 보다 복잡하고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있도록 하여 전반적인 생산성을 제고하는 것으로 나타났습니다. 또한 최근 제조 현장에서 인공지능이 제조 장비와 협력하여 생산성을 향상시키는 사례도 확인되었습니다.그러나 AI 기술 도입에는 여러 도전 과제도 존재합니다. 우수한 AI 인력을 확보하는 과정에서 발생하는 고용 비용 증가 문제와 AI 시스템에 필수적인 고..
국제통상환경의 변화와 디지털 기술 패권 경쟁
본 연구는 미국과 중국 간 통상 분쟁이 장기화되고 디지털 기술 패권 경쟁이 심화되는 국제통상환경의 변화 속에서, 우리나라의 전략적 대응 방안을 모색합니다. 특히 인공지능 기술과 플랫폼을 중심으로 한 디지털 생태계의 진화와 이를 둘러싼 글로벌 통상 이슈들을 분석했습니다.연구 결과, 미국과 중국 간의 기술 디커플링(decoupling)이 진행되면서, 우리나라 역시 이에 대응하기 위한 전략 수립이 시급함을 확인했습니다. 우리나라가 디지털 허브국가로 발전하기 위해서는 데이터의 자유로운 이동을 보장하는 규범적 환경 구축이 필수적이며, 글로벌 조세(디지털세) 대응 전략도 중요합니다.또한, 인공지능과 플랫폼 분야에서 글로벌 생태계에 기여하기 위해 공개 소프트웨어와 표준에 대한 적극적 참여가 필요합니다. 특히 창발적 ..
산업의 디지털 전환과 역기능: 니치의 죽음과 디지털 카르텔
본 연구는 최근의 디지털 전환이 산업 구조뿐만 아니라 사회 전반에 미치는 영향과, 이 과정에서 나타나는 역기능을 분석합니다. 특히 디지털 기술과 사회가 공진화하는 과정에서 발생하는 부정적 영향을 ‘니치의 죽음’과 ‘디지털 카르텔’ 두 가지 측면에서 살펴보았습니다.첫째, 사회기술시스템 전환론의 다층적 접근론(multi-level perspective)을 활용하여, 디지털 혁신 과정에서 발생하는 니치(niche)의 지속적인 실패가 오히려 기존 체제(regime)를 강화시켜 궁극적으로 사회체제 전환을 어렵게 할 수 있음을 확인했습니다. 이는 혁신이 지속적으로 실패할 경우 사회적 관성과 낙인효과를 형성해 새로운 혁신 시도를 방해할 수 있음을 시사합니다.둘째, 디지털 기술로 인해 발생할 수 있는 ‘디지털 카르텔’..
디지털 신산업 혁신 생태계와 사회적 갈등의 극복 방안
본 연구는 최근 제4차 산업혁명과 디지털 전환 과정에서 발생하는 사회적 갈등이 혁신을 저해하는 주요 장애물임을 인식하고, 기술과 사회가 공진화하는 관점에서 디지털 혁신을 촉진하기 위한 전략을 제안합니다.연구는 혁신의 다층적 관점(multi-level perspective)을 분석의 틀로 사용하며, 틈새 혁신(niche innovation), 사회 기술적 레짐(socio-technical regime), 거시 환경이라는 세 가지 요소 간의 상호작용을 분석했습니다. 디지털 의료, 혁신제약, 물류(유통), 프롭테크, 푸드테크, 스마트 모빌리티, 스마트 디바이스 등 신성장 분야에서 사회기술체제의 전환 유형(변환, 대체, 재구성)을 분석하여 장애요인을 밝혔습니다.분석 결과, 대체와 재구성 유형에서는 이해관계자 간..
소프트웨어(SW)의 경제적 파급효과와 미래 노동구조 변화
본 연구는 소프트웨어(SW)가 경제성장과 노동구조 변화에 미치는 영향을 분석하여 제4차 산업혁명 시대 SW 투자의 경제적 파급효과를 정량적으로 평가하고 정책적 대응 방안을 제시했습니다.연구 결과, 지난 수십 년간 국내 경제성장 과정에서 SW 투자가 꾸준히 증가하며 노동생산성과 총생산 증가에 기여한 것으로 나타났습니다. 특히 1980년대 이후 노동생산성 증가율에서 SW 자본의 기여도가 지속적으로 높아지고 있으며, 이는 국내 산업의 경쟁력 유지와 생산성 향상에 필수적인 요소로 분석되었습니다.하지만 SW 투자의 증가가 노동시장 내 양극화를 심화할 가능성도 있음을 확인했습니다. SW 투자가 늘어나면 고숙련 노동자의 수요가 크게 증가하는 반면, 중숙련 노동자의 수요 증가율은 상대적으로 낮아져 숙련 프리미엄이 감소..
디지털 신산업 혁신 생태계와 사회적 갈등의 극복 방안
본 연구는 최근 제4차 산업혁명과 디지털 전환 과정에서 발생하는 사회적 갈등이 혁신을 저해하는 주요 장애물임을 인식하고, 기술과 사회가 공진화하는 관점에서 디지털 혁신을 촉진하기 위한 전략을 제안합니다.연구는 혁신의 다층적 관점(multi-level perspective)을 분석의 틀로 사용하며, 틈새 혁신(niche innovation), 사회 기술적 레짐(socio-technical regime), 거시 환경이라는 세 가지 요소 간의 상호작용을 분석했습니다. 디지털 의료, 혁신제약, 물류(유통), 프롭테크, 푸드테크, 스마트 모빌리티, 스마트 디바이스 등 신성장 분야에서 사회기술체제의 전환 유형(변환, 대체, 재구성)을 분석하여 장애요인을 밝혔습니다.분석 결과, 대체와 재구성 유형에서는 이해관계자 간..
지난 20년, 국내 소프트웨어(SW) 기업 생태계의 변화
본 연구는 지난 20년 동안 국내 소프트웨어(SW) 기업의 생태계가 어떻게 변화했는지 계량 분석을 통해 체계적으로 분석하였습니다. 이를 통해 기업의 성장과 생존을 결정하는 요인과 고성장 기업의 특성을 도출했습니다.첫째, 2000년대 초 벤처 붐을 통해 성장했던 국내 SW기업들이 시간이 지날수록 외형 성장 중심에서 내실을 중시하는 수익추구형 모델로 전환하며 성장 속도가 둔화되고 있음을 확인했습니다.둘째, 국내 SW기업의 성장은 일반적인 기대와는 달리 기업의 연령이 높고 R&D 투자액이 증가할수록 오히려 둔화되는 경향이 있었습니다. 반면, 도전적인 R&D 투자는 단기 성장은 어렵게 하지만, 장기적으로 기업의 생존 가능성을 높이는 중요한 요소로 나타났습니다.셋째, 국내 SW생태계의 역동성은 시간이 흐르면서 감..
제4차 산업혁명과 산업의 디지털 전환
본 연구는 최근 등장한 제4차 산업혁명과 디지털 전환의 시대에 우리 산업이 직면한 도전과 기회를 분석합니다. 기술경제학의 기회의 창 이론은 신기술 출현 시 기존 강자가 몰락하고 후발자가 기회를 얻는다고 하지만, 현재 4차 혁명은 오히려 선진국 중심의 혁신 주도를 보이고 있습니다. 이에 따라 국내 산업이 위기와 기회를 동시에 마주하고 있다는 관점에서 농업, 제조업, 유통업의 사례를 분석했습니다.농업 분야에서는 노르웨이의 수산업이 성공적인 디지털 전환을 통해 글로벌 리더로 부상한 사례를 분석하고, 국내 스마트 팜 사업의 한계를 지적하며, 성공적인 국내 혁신기업인 만나CEA의 사례를 제시했습니다.제조업 분야에서는 독일의 아디다스가 '스피드 팩토리'라는 로봇 공장을 통해 신발 산업의 전통적인 국제 분업 구조를 ..
한국 강소 SW기업의 탄생과 성장
본 연구는 국내 대표적인 강소 소프트웨어(SW) 기업인 마이다스아이티, 인피니트헬스케어, 슈프리마의 사례를 중심으로 중소 융합 SW기업의 혁신적 성장과정을 분석하였습니다.시장 진입 단계에서 사례 기업들은 대기업과의 초기 연계를 통해 기술 역량을 형성했으나, 독자적인 기술 경로와 차별화된 전략을 통해 성공적으로 시장에 진입했습니다. 마이다스아이티는 3D 그래픽 기술을 활용하고, 인피니트헬스케어는 PACS를 서비스화하여 차별화를 이뤘으며, 슈프리마는 지문인식 모듈을 개발해 초기 시장 진입에 성공했습니다.기술 추격 단계에서는 선도기업과의 기술 제휴, M&A, 강력한 내부 R&D를 통해 기술력을 높이고 적극적으로 해외 시장을 개척하였습니다. 특히 각 기업은 높은 R&D 집중도를 통해 기술 학습과 혁신을 중시했습..
소프트웨어(SW) 안전 확보를 위한 국가적 추진 과제
세월호 사고 이후 국민적 관심과 요구가 증가하면서 정부는 재난과 안전 관리 체계를 강화하는 「안전혁신 마스터플랜」을 마련하여 추진하고 있습니다. 하지만 소프트웨어(SW)의 복잡성과 SW에 대한 의존성이 높아짐에 따라 의료, 교통, 가전 등 국민 생활과 밀접한 분야에서도 SW 기술의 활용이 확대되고 있어, SW 오류로 인한 안전사고 가능성도 증가하고 있습니다.본 보고서는 SW 안전 분야의 미흡한 현황을 지적하며, SW 안전 체계 확보를 위한 중점 추진 과제를 제시하고 있습니다. 특히, 산·학·연 전문가들로 구성된 자문 그룹이 사고 예방 및 대응, 인력 양성, 산업 인프라 구축, 법제도 정비라는 4개 주요 분야에서 총 14개의 중점 추진 과제와 30개의 세부 과제를 도출하였습니다.이를 통해 국가적인 SW 안..
과학 연구의 필수 파트너, 소프트웨어의 다양한 활용 사례
최근 과학기술 연구는 고성능 계측 장비의 발전과 시뮬레이션 데이터의 폭발적 증가로 인해 처리해야 할 데이터가 급격히 늘어나고 있습니다. 이러한 데이터들을 효과적으로 분석하고 효율적으로 관리하며 공유하는 방법이 과학 연구의 새로운 핵심 과제가 되고 있습니다.이러한 흐름에서, 과학과 컴퓨터 분야 간의 다학제적 협력 연구는 필수가 되었습니다. 실제로 신경과학, 생명정보학, 천문학, 입자물리학, 환경과학 등 다양한 분야에서 클라우드 기술, 분산처리, 머신러닝과 같은 소프트웨어 기술이 활발히 적용되고 있습니다. 특히 클라우드 기술은 데이터의 공유와 분석을 효과적으로 지원하여 과학 연구의 효율성과 성과를 크게 향상시키고 있습니다.세계 여러 나라에서도 소프트웨어를 활용한 과학 연구 환경을 적극적으로 조성하고 있습니다..
