2025. 5. 16. 01:36
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좋은 이론은 현실을 설명할 수 있어야 하며, 좋은 연구는 사회에 기여해야 한다고 믿습니다. AIMS Lab은 데이터 기반의 분석과 깊이 있는 사고를 바탕으로, 변화하는 디지털 시대의 경영 문제에 실질적인 해답을 제시하고자 합니다.
10+
외부 협력 기관 수
AIMS Lab (AI-driven Innovation in Management & Strategy)은 국민대학교 비즈니스 IT 전문대학원 소속 연구실로, 경영정보(MIS) 분야를 중심으로 인공지능(AI), 기술혁신 및 모방 전략(Innovation & Imitation), 기술적 전환(Technological Transition) 등 현대 조직과 시장에 영향을 주는 핵심 메커니즘을 다각도로 탐구하고 있습니다.
빅데이터 분석, 정성·정량적 연구 방법론, 컴퓨터 시뮬레이션 등을 융합하여 이론적 통찰뿐만 아니라 실무적 적용 가능성이 높은 전략을 제시하는 것을 목표로 합니다.
Research
주요 연구영역 (Research Domains)
AI Research
AI와 기업 성과: AI 투자가 생산성·혁신 역량에 어떻게 기여하며, 실제 경영 의사결정에서 어떤 역할을 하는가?
글로벌 환경 변화: 미국-중국 무역 갈등과 같은 거시경제적 요인이 기업의 AI 투자, R&D 전략, 조직 구조 등에 어떤 변화를 불러오는가?
Imitation Research
혁신과 모방(Imitation) 전략: 시장 선도 기업이 경쟁자의 모방을 전략적으로 허용하거나 장려할 경우, 기술 리더십과 시장 지배력에 어떠한 영향이 나타나는가?
Transition Research
기술적 전환과 조직 대응: 새로운 기술이 산업 생태계를 재편해 가는 과정에서, 조직은 어떤 전략적 의사결정을 내리고 제도나 시장 규칙은 어떻게 변동되는가?
AIMS Lab 연구 분야
AIMS(AI-driven Innovation in Management & Strategy) Lab은 경영정보 분야를 중심으로, 인공지능(AI), 혁신(Innovation & Imitation), 기술적 전환(Technological Transition) 등이 조직과 시장 구조에 미치는 영향력을 다각적으로 연구하고 있습니다. 빅데이터 분석과 컴퓨터 시뮬레이션 등 정량적·정성적 방법론을 활용하여, 이론적 통찰뿐만 아니라 실무 현장에 적용 가능한 아이디어를 제시하고자 합니다.
AIMS Lab은 국내외 학계와 산업계, 공공기관 등 다양한 파트너들과 긴밀히 협업함으로써, 디지털 시대의 경영정보 연구에 새로운 방향을 제시하고 있습니다. 빅데이터·AI 연구 역량을 기반으로 데이터 기반의 전략적 통찰을 도출함과 동시에, 혁신과 모방, 기술적 전환이 이루어지는 메커니즘을 체계적으로 규명함으로써 폭넓은 지적·실무적 기여를 목표로 합니다.
주요 연구 질문
- AI와 기업 성과: AI 투자가 생산성·혁신 역량에 어떻게 기여하며, 실제 경영 의사결정에서 어떤 역할을 하는가?
- 글로벌 환경 변화: 미국-중국 무역 갈등과 같은 거시경제적 요인이 기업의 AI 투자, R&D 전략, 조직 구조 등에 어떤 변화를 불러오는가?
- 혁신과 모방(Imitation) 전략: 시장 선도 기업이 경쟁자의 모방을 전략적으로 허용하거나 장려할 경우, 기술 리더십과 시장 지배력에 어떠한 영향이 나타나는가?
- 기술적 전환과 조직 대응: 새로운 기술이 산업 생태계를 재편해 가는 과정에서, 조직은 어떤 전략적 의사결정을 내리고 제도나 시장 규칙은 어떻게 변동되는가?
세부 연구 영역
1. AI Research
주요 관심사:
- 기업의 AI 투자와 생산성(효율성) 간의 상관관계
- 미국-중국 무역 갈등 등 거시환경 변화가 AI 연구개발(R&D) 전략에 미치는 영향
- 고임팩트(High Impact) 연구를 발굴·예측하기 위한 다양한 문헌리뷰 및 데이터 분석
빅데이터 기반 패널 분석, 컴퓨터 시뮬레이션 등 정량·정성적 방법을 결합해 'AI 기술 활용이 실제 경영 성과와 혁신 프로세스에 어떻게 기여하는가?'라는 질문을 탐구합니다.
2. Imitation Research
주요 관심사:
- 모방(Imitation)이 혁신 활동에 미치는 효과 및 역설(선도 기업이 경쟁자의 모방을 촉진하는 상황 등)
- 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 등 시뮬레이션 기법을 통해 모방 촉진이 조직 리더십 유지에 어떤 영향을 주는지 분석
- 실제 사례(Case Study)를 통해 복잡한 모방 메커니즘과 시장 리더십 간의 상호작용 규명
모방을 둘러싼 전략·조직 이론에 대한 심층적 고찰과, 시뮬레이션 및 사례연구가 결합된 융합적 접근이 돋보입니다.
3. Transition Research
주요 관심사:
- 기술적 전환(Technological Transition)이 기존 시장·사회 구조에 어떤 변화를 유발하는지, 그리고 기업이나 조직이 어떻게 대응해야 하는지
- 신기술(예: 공유 모빌리티, 디지털 전환 등)이 산업 생태계의 규범·제도를 재편하는 과정 분석
- 실패 사례를 포함해, 전환이 왜 지연·저해되는지(Transition Failure)를 파악하고 개선 방안을 모색
거시적 관점에서 혁신과 제도의 상호작용을 분석하고, 학계·기업·공공기관 등 다양한 이해관계자들과 협력해 정책적·전략적 시사점을 도출합니다.
