[대학원] 인공지능 기술혁신 전략

1. 강의의 핵심 프로세스: From Theory to Research

본 수업은 혁신 이론과 사회과학 연구를 깊이 있게 탐독하고, 이를 바탕으로 나만의 독창적인 연구를 설계하는 체계적인 과정을 따릅니다.

• Step 1: 혁신 이론의 토대 쌓기 (Foundations)
• Step 2: 최신 AI 사회과학 연구 탐독 (Trends)
• Step 3: 나만의 연구 아이디어 발전 (Ideation)

 

2. 연구의 핵심 관점 : 과학적 설명(Scientific Explanation)

사회과학에서의 연구는 뉴턴의 법칙처럼 변하지 않는 정답을 찾는 것이 아니라, "왜 그런 현상이 일어나는가?"에 대해 가장 설득력 있는 설명을 제시하는 과정입니다. 본 수업에서는 다음 3가지 관점을 견지하며 연구를 수행합니다.

1. 논리적 설득력 (Logical Coherence): 나의 주장이 모순 없이 일관되게 연결되는가?
2. 경험적 타당성 (Empirical Validity): 실제 현실의 데이터나 현상으로 증명할 수 있는가?
3. 재생산 가능성 (Replicability): 다른 연구자가 수행해도 유사한 결론에 도달할 수 있는가?

 

3. 수강 대상 및 목표

• 대상: 국민대학교 비즈니스IT대학원 석/박사 학생
• 목표:

"AI 기술은 공학의 영역이지만, 그 기술이 만드는 변화를 설명하는 것은 사회과학의 몫입니다."

이 수업을 통해 여러분은 기술과 사회의 상호작용을 꿰뚫어 보는 통찰력을 기르고, 스스로 지식을 생산하는 연구자로 성장하게 될 것입니다.

---

[강의 정보]

• 과목명: 인공지능 기술혁신전략 (AI Technology Innovation Strategy)
• 핵심 활동: 혁신 이론 및 AI 최신 논문 리뷰, 연구 아이디어 개발 및 디벨롭